Как настроить Redis в качестве кэширующего сервера

Memcached может сделать лишь небольшую часть вещей, которые может сделать Redis. Redis лучше даже там, где их функции перекрываются. Для чего-нибудь нового используйте Redis.

Институт системного программирования им. Иванникова РАН API Gateway - платформа для эффективной балансировки нагрузки API Gateway представляет платформу, предназначенную для эффективной балансировки нагрузки между вычислительными узлами и защиты от злоупотребления ресурсами. Подобные системы необходимы в тех случаях, когда вычисления требуют значительного времени и ресурсов, в то время как одновременных пользователей может быть много. Если вычисления разных пользователей логически не связаны между собой, появляется возможность для перенаправления задач пользователей на независимые вычислительные узлы.

Memcached против Redis?

Однако, какие бы красивые IOPS-ы ни обещали нам пиарщики, что бы ни показывали синтетические тесты, реальная скорость типичной виртуальной машины зависит от того, как сконфигурирован ваш сервер и как работает само приложение. Большинство серверных программ, начиная от баз данных и заканчивая front-end с web-интерфейсом используют кэширование в ОЗУ, а значит могут вообще не зависеть от дисковой системы при любых нагрузках.

Современный корпоративный NAS - это не просто файлохранилка, но и вычислительный узел, на котором развёрнута контейнерная Docker и хост-виртуализация гипервизор , а поскольку данные в такой системе хранятся на том же хосте, где и обрабатываются, запуская какое-либо приложение на гипервизоре Synology VMM, мы можем рассчитывать на определённые бонусы со стороны ОЗУ. Во-вторых, это ускорение операций записи, которое достигается за счёт отсутствия прослойки между гипервизором и операционной системой.

Например, при подключении хоста ESXi 6. В-третьих, на Synology мы можем установить кэширующий сервер Redis, причем как в виртуальную машину, так и в саму DSM через community-пакеты или docker. С третьего пункта, пожалуй, и стоит начать. Это NoSQL сервер, который хранит данные в памяти, периодически сбрасывая свою базу на диск.

При перезагрузке Redis восстанавливает базу с диска, загружая данные в ОЗУ, и даже при отключении электроэнергии, после перезагрузки вам доступны все данные с момента последней синхронизации.

Внутрь Redis можно запихнуть не только строки, но и файлы, и если ваше приложение постоянно обращается к каталогу с десятками тысяч маленьких файликов например при машинном обучении , то вы наверняка знаете, что в этом случае тормозит любая современная файловая система, а Redis - нет. Давайте протестируем скорость доступа, используя встроенный бенчмарк Redis-а. Полтора миллиона транзакций в секунду в конвейерном режиме и пятьсот тысяч с настройками по умолчанию. Сам по себе Redis - однопоточный, так что вы можете клонировать виртуалку, чтобы задействовать более 1 ядра процессора NAS-а.

Пример с Redis наглядно демонстрирует, что сегодня рассматривать СХД только в качестве файлохранилки можно в двух случаях: когда речь идёт о домашнем 2-дисковом NAS-е или наоборот, когда мы говорим о мощной инфраструктуре банков или авиакомпаний.

В остальном же - пожалуйста, вот вам централизованная кэширующая система: подключайтесь к ней и экономьте ресурсы ваших хостов. Вам даже не потребуется гигабитное сетевое подключение: в типичных случаях использования, 1-гигабитной сети вполне достаточно для быстрой работы подключенных клиентов.

Ну и не забывайте, что Synology DSM может использовать защиту данных Redis-а снэпшотами на уровне файловой системы Btrfs. Конечно, использование Redis потребует от вас небольшую переработку приложения, что не всегда возможно, поэтому давайте посмотрим работу встроенного кэширования Synology DSM. Кэширование в ОЗУ самого NAS-а Даже если виртуалка под Windows или Linux занимает на диске сотни гигабайт, активно используются единицы или десятки гигабайт дискового пространства: логи и файлы баз данных, часто запрашиваемые файлы, в общем всё то, что не кэшируется в памяти самой гостевой операционной системы или приложения.

Часто запрашиваемые блоки данных хранятся в ОЗУ самой Synology DSM, что мы многократно видели в синтетических тестах прямого файлового доступа. Механизм кэширования в ОЗУ лучше всего наблюдать на дисковых операциях случайного чтения. На этой диаграмме - идеальный вариант доступа к тестовой области объёмом 16 ГБ.

Обратите внимание: "раскачивается" NAS достаточно долго - около 10 минут, после чего выходит на максимальную производительность. Когда кэш заполняется, скорость чтения вырастает в 3 раза, но всё равно остаётся небольшой по меркам того, что можно выжать из ОЗУ.

Имеет ли смысл добавлять SSD для операций, использующих небольшую активную область раздела, способную уместиться в памяти СХД? Кэширующие SSD можно объединить и в более сложные массивы, в том числе RAID 5, главное чтобы для кэширования записи поддерживалась отказоустойчивость.

То есть, после ребута вас ждёт некий период прогрева, хотя DSM начинает пихать данные на SSD буквально с первых минут после запуска. Мы видим, что SSD, мягко говоря, работают-то побыстрее, и зеркальный массив дополнительно увеличивает производительность за счёт чтения с двух накопителей одновременно.

Но помимо того, что кэш SSD работает быстрее, он ещё и заполняется быстрее, что хорошо видно на логарифмической диаграмме. Кроме того, SSD-кэш активнее освобождает данные и перестраивается между нагрузками, хотя на диаграммах этого не показать. Но, как говорится, только чтением жив не будешь, и очень интересно, как поведут себя кэши в паттернах VDI и SQL задач. Там где добавляется запись, уже нужно грамотнее подходить к выбору самих SSD, учитывая, что скорее всего они будут постоянно заполнены данными, и их скорость будет отличаться от максимальной.

Изменим паттерн на SQL, и посмотрим на поведение массива. Интересно, что в SQL-нагрузке при заполнении кэша снижается амплитуда колебаний производительности. Давайте сравним средние значения в разных паттернах.

Внимательные читатели заметили, что для SQL-паттерна мы не приводим диаграмму для гигабайтной области раздела. Конечно, можно было бы махнуть рукой и сказать: "итак всё понятно - нужно ставить минимум 2 SSD", но мы не будем торопиться с выводами, а запустим OLTP тест в реальном приложении в виртуальной машине.

Создадим таблицу в 50 миллионов записей с таким расчетом, чтобы её объём в Увеличивать количество строк в тестовой таблице до миллиардов не получается: сильно начинает тормозить сама база данных, делая результаты не репрезентативными.

И вот здесь SSD кэш сглаживает негативный эффект от нехватки памяти, хотя всё равно показатели чтения хуже, чем в предыдущем тесте. Нам нужно убедиться, что на скорость влияет именно отсутствие лишней памяти, а не гипервизор Synology VMM, для чего мы должны запустить тот же самый тест на самом NAS-е.

Тесты показывают ту же производительность, что не удивительно, поскольку для всех файловых операций в СХД используется общий пул. То есть для практического использования базы данных можно вполне обойтись средствами Synology VMM, сократив количество серверов в вашей компании.

Углубляясь в настройки буферизации на уровне приложения и экспериментируя с параметром InnoDB Buffer Pool Size, я заметил, что при значениях от 1 ГБ до 6 ГБ, производительность существенно не меняется, так что выгоднее отдавать этот объём памяти NAS-у.

Так поступают хостинг-провайдеры, предлагая в аренду виртуальные машины с небольшим объёмом памяти: база данных активно работает с дисковой подсистемой, в роли которой выступает СХД с SSD и большим объёмом памяти.

Какие SSD выбирать? Имейте ввиду, что ваш SSD обязательно должен быть в списке совместимости Synology, и тогда за дисковый массив можно не переживать. Выводы Какие выводы можно сделать из нашего тестирования? По синтетическим тестам, SSD работают даже быстрее ОЗУ, но на деле выходит совсем иначе: чем большое объём горячих данных в вашей инфраструктуре, тем больше памяти нужно установить в NAS, не важно, используются ли в нём жесткие диски, SSD или гибридные массивы.

Ну и наш пример с Redis-ом показывает, что если вы вступили на путь добра и решили вместо старой SAN-СХД установить современный умный NAS с виртуализацией, то используйте его возможности по-максимуму: совсем не обязательно стараться забить все отсеки хранилища твердотельными дисками - можно просто добавить поддержку NoSQL баз данных в ваш софт и на самой простой модели Synology серии Rackstation получить чудо-скорость, которую ещё очень много лет не дадут никакие SSD.

Используется Redis на Amazon EC2 с установленной Ubuntu Даже если вы используете Redis в качестве кэширующего сервера, в некоторых случаях Настройки для него достаточно просты. Веб-сервер можно настроить так, чтобы он кэшировал ответы, в результате кэширующем сервере, который использует базу данных, вроде Redis, которая до истечения срока их кэширования, с кэширующего сервера. . А это, в Вашей терминологии кусок N «ролика Х в качестве Z».

Toggle Navigation Использование Redis внутри Docker в продакшене как основное хранилище данных Redis очень неплох. Всё больше разработчиков и компаний выбирают его не только в качестве кэширующего in-memory сервиса или системы очередей, но в и в качестве основного хранилища данных, взамен MySQL или Postgres. Да, именно так. Благодаря поддержке разнообразных структур данных, таких как: строки, списки, множества, упорядоченные множества и хэш-таблицы, на Redis отлично перекладывается большинство типичных данных, которые исторически было принято хранить в реляционных СУБД. Но и это ещё не всё. Здесь нужно дописать о всех современных фичах Редиса. Так стоит ли использовать редис в качестве основного хранилища данных? Так же эту заметку можно рассматривать в контектсте любой другой key-value базы данных с похожим внутренним устройством, например, любимая многими MongoDB. Для начала давайте рассмотрим варианты как Redis может потерять все данных хранящиеся в нём. Во-первых, это in-memory, но персистентное хранилище. Это значит, что максимальный размер данных которые могут поместиться в Redis не могут превышать размер оперативной памяти сервера за вычетом объёма служебных данных пожираемых Редисом. Данные из оперативной памяти периодически записываются на диск и в случае остановки и повторного запуска считываются с диска. Здесь нужно написать как этим можно управлять через конфигурацию. Что произойдёт если данные перестанут помещаться в память?

Однако, какие бы красивые IOPS-ы ни обещали нам пиарщики, что бы ни показывали синтетические тесты, реальная скорость типичной виртуальной машины зависит от того, как сконфигурирован ваш сервер и как работает само приложение. Большинство серверных программ, начиная от баз данных и заканчивая front-end с web-интерфейсом используют кэширование в ОЗУ, а значит могут вообще не зависеть от дисковой системы при любых нагрузках.

Дата публикации: Оптимизация WordPress. Рано или поздно любой владелец онлайн ресурса на WordPress задается вопросом увеличения скорости загрузки своего сайта.

Введение в Хайлоад: принципы построения высоконагруженной архитектуры

Серверное администрирование Перевод Кэширование позволяет увеличивать производительность веб-приложений за счёт использования сохранённых ранее данных, вроде ответов на сетевые запросы или результатов вычислений. Благодаря кэшу, при очередном обращении клиента за одними и теми же данными, сервер может обслуживать запросы быстрее. Кэширование — эффективный архитектурный паттерн, так как большинство программ часто обращаются к одним и тем же данным и инструкциям. Эта технология присутствует на всех уровнях вычислительных систем. Кэши есть у процессоров, жёстких дисков, серверов, браузеров. Ник Карник, автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, предлагает поговорить о роли кэширования в производительности веб-приложений, рассмотрев средства кэширования разных уровней, начиная с самого низкого.

Изучаем SSD и RAM кэширование в серверах Synology: как добиться максимальной скорости

Drupal на стероидах. Моя компания предоставляет услуги Drupal хостинга, поэтому постоянно изучаем решения для автоматизации установки высокопроизводительных решений для Drupal проектов, вот таким образом и был найден проект BOA. Название BOA — это аббревиатура от Barracuda Octopus Aegir, представляет из себя набор bash скриптов, написанных omega8. Octopus — это bash скрипт для установки и обновления Aegir Satellite, настроенного на высокую производительность, и всех связанных служб. Aegir — это система управления хостингом, позволяющая разработчикам и администраторам автоматизировать типовые задачи, связанные с установкой больших сайтов и их управлением. Aegir значительно упрощает установку, обновление и архивацию Drupal сайтов. Теперь более подробно остановимся на том, что нам предлагает проект BOA. Далее запускаем скрипт Octopus для каждого пользователя.

Войти Введение в Хайлоад: принципы построения высоконагруженной архитектуры Допустим у вас есть работающий сайт.

Будут рассмотрены альтернативы при сохранении данных на диск, позволяющие достичь различной степени надёжности при сбоях. Так же будут приведены примеры конфигурации для резервного копирования и мониторинга. Используется Redis 2.

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

.

Вопросы с тегом 'redis'

.

Лучший плагин кэширования WordPress в 2018

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Redis Beginner Tutorial 3 - How to install REDIS on windows (step-by-step)
Похожие публикации